為響應黨的二十屆三中全會關于科技創(chuàng)新與鄉(xiāng)村振興融合發(fā)展的號召，糧食工程學院在寒假精心組織了“科技賦能家鄉(xiāng)，創(chuàng)新驅動發(fā)展” 返家鄉(xiāng)社會實踐科技創(chuàng)新主題活動。本次活動激勵大學生以家鄉(xiāng)需求為導向，用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐為鄉(xiāng)村發(fā)展破局，結合挑戰(zhàn)杯，激活科技創(chuàng)新的青春力量，實現(xiàn)“以賽促創(chuàng)、以創(chuàng)興鄉(xiāng)”的美好愿景。

科技保水，滋養(yǎng)家鄉(xiāng)大地

水資源對于農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)至關重要，針對廣大北方地區(qū)雨季的降雨少、存儲難等問題對作物產(chǎn)量影響大的問題，糧食工程學院“輻射法制備淀粉基高吸水性農(nóng)林保水劑”團隊成員在指導老師的帶領下，深入高吸水性保水劑的研究中來，以淀粉為基材，采用水溶液聚合法，利用輻照聚合技術系統(tǒng)研究了輻照劑量、淀粉與丙烯酸配比、丙烯酸中和度、淀粉糊化溫度、敏化劑用量等因素對保水劑性能的影響，并優(yōu)化合成了一種新型環(huán)保型高吸水性保水劑。與市場上的化學合成保水劑相比，本研究制備的淀粉基保水劑具有更好的吸水性能和耐鹽性能，且成本更低，環(huán)境友好，可生物降解，不污染土壤，具有廣闊的應用前景。

水韻潤麥，產(chǎn)學共鑄競爭力

在我國，水質檢測中對水的總硬度給予了高度重視。根據(jù)實驗室用水的不同需求，水被分為一級、二級和三級三個等級。這些不同等級的水質對實驗室的實驗結果具有顯著影響，尤其在食品專業(yè)實驗中，水的總硬度對飲料品質、面團特性等有著直接的影響。對此，糧食工程學院“面‘趣’”團隊在指導老師帶領下，對于目前尚缺乏關于水的總硬度對食品加工影響的系統(tǒng)研究和數(shù)據(jù)分析進行填補。本研究旨在引起各院校對食品專業(yè)實驗室水質質量的重視，并為水質對加工食品品質影響的研究以及生活飲用水水質檢測問題的解決提供數(shù)據(jù)參考和理論基礎。

云智賦庖廚， 產(chǎn)銷共鏈促振興

  預制菜產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型對于提升生產(chǎn)效率、保障食品安全和優(yōu)化供應鏈管理具有重要意義。糧食工程學院“預制菜產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉型路徑研究”團隊在指導老師的帶領下，深入研究了預制菜產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉型路徑，重點分析了當前行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，如食品安全、標準缺失、數(shù)據(jù)整合等問題。通過引入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，該團隊提出了一套集成化的數(shù)字化解決方案，涵蓋智能生產(chǎn)、質量追溯、供應鏈協(xié)同等環(huán)節(jié)。試點應用表明，該方案顯著提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量，降低了運營成本。未來，將繼續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)功能，推動預制菜產(chǎn)業(yè)鏈的智能化、綠色化和可持續(xù)發(fā)展，助力行業(yè)成為經(jīng)濟發(fā)展的新亮點。

三驅護麥興，科技降藥固糧安

“鄉(xiāng)村振興背景下小麥病蟲草害防治水平提升策略研究”項目團隊立足家鄉(xiāng)小麥主產(chǎn)區(qū)病蟲草害頻發(fā)的現(xiàn)狀，通過廣泛走訪豫東、豫南等地的農(nóng)戶，收集了小麥病蟲草害現(xiàn)狀、防治策略現(xiàn)狀和新型防治技術信息。調研發(fā)現(xiàn)，麥農(nóng)在面對新型病蟲害和綜合防治技術時存在認知不足的問題，且在防治過程中缺乏科學用藥知識和技術指導。針對這些問題，團隊提出了“科普網(wǎng)絡 + 技術示范 + 政策扶持”的三位一體方案，并在家鄉(xiāng)部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行試點推廣，取得了良好的效果，有效降低了化學農(nóng)藥使用量，為保障家鄉(xiāng)糧食安全貢獻了科技力量。

菌球拓新，微塑清源筑綠壤

  “食塑者：黃粉蟲腸道共生菌塑料降解菌株的篩選及菌球制作”項目團隊針對全球塑料污染我國年產(chǎn)量超3800萬噸，回收率不足10%及微塑料生態(tài)危害難題，研究創(chuàng)新開發(fā)黃粉蟲腸道共生菌降解體系：篩選出2株高效菌株，團隊成員在指導老師的帶領下首創(chuàng)海藻酸鈉-生物炭復合菌球技術，使菌群存活期延長至180天并實現(xiàn)緩釋控菌。土壤原位實驗顯示，菌球處理60天微塑料豐度下降62.3%，較傳統(tǒng)生物法效率提升近1倍，為土壤塑料污染治理提供了長效生物修復方案。

智慧種瓜，點亮家鄉(xiāng)特色農(nóng)業(yè)之路

“‘智控瓜韻’——基于深度學習算法的西瓜生長智能管理者”項目小組深入家鄉(xiāng)夏邑縣省級現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園，針對西瓜種植中人工成本高、病蟲害預警滯后等問題。精選了吊蔓西瓜品種，有效減少了西瓜的病蟲害。開發(fā)了基于深度學習算法的智能管理系統(tǒng)，通過監(jiān)測溫濕度、土壤墑情等關鍵數(shù)據(jù)，能夠實時監(jiān)測西瓜的生長狀況，為農(nóng)戶提供精準的種植建議。經(jīng)過試用，幫助園區(qū)實現(xiàn)了人工成本的大幅節(jié)約和產(chǎn)量的顯著提升，促進了西瓜銷售，推動科研成果迅速轉化為實際生產(chǎn)力，為家鄉(xiāng)特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展注入了新的智慧元素。

（文字|李蔚欣、馮啟欣、祝家耀、王夢涵、李宗霖、閆新穎、黃梓軒 排版|李蔚欣|圖片收集|馮啟欣 審核|閆峙霖 終審|盧寧、張震）